基于AI技术制作考勤数据库问答应用

基于AI技术制作考勤数据库应用主要是利用大语言模型的生成技术来辅助进行数据库问答。
主要操作步骤有:

1. 建立数据源：根据考勤数据库的连接信息建立数据源；
2. 建立数据库应用：根据考勤数据源建立数据库应用；
3. 测试问答效果，调整数据源描述或增加示例：大模型可能对部分目标场景理解不够，需要调整数据源描述或者增加示例优化问答效果；

建立数据源

AI平台—>我的数据源—> 新增数据源—>输入数据源连接信息。

建立数据库应用

1. AI平台—>我的应用—> 新增应用—>选择数据库应用类型，输入应用信息；
2. 选择目标数据源；
3. 根据页面提示完成设置后发布应用；

测试问答效果，调整数据源描述或增加示例

打开考勤数据库应用：AI平台—>应用市场—> 考勤数据库应用—>立即使用。

1. 询问常用的问题场景，在答复中切换SQL可查看查询SQL；
2. 对答复效果不佳的问题进行针对性优化，优化方向有：
   （1）调整数据源描述/调整数据库的表描述、字段描述；
   （2）2.调整数据源SQL示例；
3. 测试优化后的效果；

调整数据源描述/调整数据库的表描述、字段描述

• 适用场景：

1. 查询表不正确时；
2. 查询字段不正确时；

• 调整数据源描述步骤：

1. AI平台—>我的数据源—>查看描述；
2. 修改描述并保存；
3. 描述说明：
   

• 调整数据库表描述、字段描述步骤：

1. 使用数据库管理工具连接数据库；
2. 修改表描述或字段描述；
3. AI平台—>我的数据源—>刷新目标数据源；
   注意：刷新数据源操作会把数据源描述全部刷新，前面调整过的数据源描述信息会丢失。

调整数据源SQL示例

• 适用场景：

1. 当需要生成的SQL较为复杂时；

• 操作步骤：

1. AI平台—>我的数据源—>查看示例；
2. 新增—>输入提问内容和SQL示例—>保存；
   大模型会根据用户输入与示例中的提问内容匹配，将相似度高的SQL示例传给大模型参考生成查询SQL。
   更多SQL示例优化说明请参考文档附件：SQL示例指南.pdf